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當(dāng)前位置:美國留學(xué)>熱門專業(yè)>熱門專業(yè)|普林斯頓大學(xué)運(yùn)籌學(xué)與金融工程
上傳時(shí)間:2024-04-16 10:10:57瀏覽量:726
普林斯頓大學(xué)運(yùn)籌學(xué)與金融工程位于單獨(dú)的運(yùn)籌學(xué)與金融工程系,下設(shè)本科碩士和博士三個(gè)等級(jí)學(xué)位,它致力于給學(xué)生提供應(yīng)對(duì)復(fù)雜問題的定量技能,更享受高級(jí)教職員的授課,下面就隨tops留學(xué)老師一起來看看吧!
一、項(xiàng)目數(shù)據(jù)
所屬院系:Department of Operations Research and Financial Engineering
學(xué)位提供:B.S.E.、M.S.E.、Ph.D.
該系通常提供運(yùn)籌學(xué)和金融工程哲學(xué)博士學(xué)位。該課程為學(xué)生根據(jù)自己的需求和興趣設(shè)計(jì)個(gè)人學(xué)習(xí)和研究計(jì)劃提供了很大的靈活性。該部門也是通過本德海姆金融中心提供的金融碩士(M.Fin.)項(xiàng)目的主要參與者。
教職員規(guī)模:18位教職員,12位附屬教職員等。
研究領(lǐng)域:
(1)數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí),包括深度學(xué)習(xí)、大規(guī)模優(yōu)化、因果推斷、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、政策評(píng)估、基因組學(xué)、網(wǎng)絡(luò)和圖形模型、高頻時(shí)間序列和高維數(shù)據(jù)分析;
(2)決策科學(xué)、控制和學(xué)習(xí),包括服務(wù)系統(tǒng)和隊(duì)列、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的驗(yàn)證和學(xué)習(xí)、最優(yōu)和隨機(jī)控制、機(jī)器人和自主系統(tǒng)以及大型動(dòng)態(tài)游戲。
(3)金融和社會(huì)科學(xué),包括風(fēng)險(xiǎn)管理、模型不確定性量化、最優(yōu)投資、平均場(chǎng)博弈、最優(yōu)契約、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、因果推理、項(xiàng)目評(píng)估、公共政策、決策和選擇理論、能源和環(huán)境金融以及電網(wǎng)可靠性管理。
二、專業(yè)詳情
本科:
普林斯頓大學(xué)運(yùn)籌學(xué)與金融工程本科生課程可以被視為現(xiàn)代形式的自由教育:現(xiàn)代是因?yàn)樗钥茖W(xué)和技術(shù)為基礎(chǔ),而自由是因?yàn)樗峁┝藦V泛的智力發(fā)展,并可以帶來許多不同類型的職業(yè)。許多學(xué)科的學(xué)生都被ORFE課程所吸引,因?yàn)樗麄儗⒔邮軓?qiáng)有力的基礎(chǔ)教育和定量培訓(xùn)。
普林斯頓大學(xué)運(yùn)籌學(xué)與金融工程本科生學(xué)生獲得了解決復(fù)雜現(xiàn)實(shí)世界問題所需的定量技能。ORFE教育強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)建模的重要性。由于幾乎所有復(fù)雜的問題都包括不確定性,ORFE學(xué)生學(xué)習(xí)如何開發(fā)具有不確定性的數(shù)學(xué)模型,如何將真實(shí)世界的數(shù)據(jù)納入這些模型,以及如何做出提高性能或有效管理資源的最佳決策。這種有原則和定量的方法來解決復(fù)雜問題,在我們社會(huì)的許多不同領(lǐng)域都至關(guān)重要。通過將ORFE核心課程與工程、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、公共政策、文科、數(shù)學(xué)和科學(xué)課程相結(jié)合,每個(gè)學(xué)生都可以設(shè)計(jì)出適合其特定興趣的獨(dú)特課程。
碩士:
提供Master in Finance,該系是本海姆金融中心提供的金融碩士學(xué)位課程的主要參與者。
博士:
普林斯頓大學(xué)運(yùn)籌學(xué)與金融工程博士學(xué)位的制定是為了讓學(xué)生為研究和教學(xué)做好準(zhǔn)備。該項(xiàng)目的目的是在該系的核心研究領(lǐng)域之一提供強(qiáng)有力的學(xué)科背景。重點(diǎn)是理論基礎(chǔ)、數(shù)學(xué)模型和實(shí)際問題解決中的計(jì)算問題。目前的教學(xué)和研究活動(dòng)包括概率和隨機(jī)過程、隨機(jī)分析、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、線性和非線性優(yōu)化、隨機(jī)優(yōu)化、凸分析、隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和排隊(duì)理論、數(shù)學(xué)和計(jì)算金融以及金融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。當(dāng)前教師感興趣的應(yīng)用領(lǐng)域包括金融、能源、健康、生物信息學(xué)和工程問題。
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