1、哈佛大學(xué)-數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

　　學(xué)制時(shí)長(zhǎng)：完成12門(mén)課程，這要求學(xué)生至少在校學(xué)習(xí)三個(gè)學(xué)期(一個(gè)半學(xué)年)。有些學(xué)生會(huì)選擇延長(zhǎng)第四個(gè)學(xué)期的學(xué)習(xí)時(shí)間，以選修更多課程或完成碩士論文研究項(xiàng)目。

　　核心課程：

　　AC 209a Data Science 1: Introduction to Data Science

　　AC 209b Data Science 2: Advanced Topics in Data Science

　　AM 207 Advanced Scientific Computing: Stochastic Methods for Data Analysis, Inference, and Optimization

　　AC 207 Systems Development for Computational Science

　　AC 221 Critical Thinking in Data Science

　　2、斯坦福大學(xué)-數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(計(jì)算與數(shù)學(xué)工程理學(xué)碩士分支)

　　學(xué)制時(shí)長(zhǎng)：2年

　　核心課程：五大領(lǐng)域課程，選擇完成

　　1)Requirement 1: Mathematical and Statistical Foundations (15 units)

　　CME302 - Numerical Linear Algebra

　　CME308 - Stochastic Methods in Engineering

　　STATS200 - Introduction to Statistical Inference

　　OR STATS300A - Theory of Statistics I

　　STATS203 - Introduction to Regression Models and Analysis of Variance

　　OR STATS305A - Applied Statistics I

　　STATS315A - Modern Applied Statistics: Learning

　　OR STATS229 - Machine Learning

　　2)Requirement 2: Computing and Programming (6-12 units)

　　Requirement 2a: Basic Programming and Computing Algorithms (3-6 units)

　　Earn at least 3 credits from the following:

　　CME212 - Advanced Software Development for Scientists and Engineers

　　CME214 - Software Design in Modern Fortran for Scientists and Engineers

　　CME305 - Discrete Mathematics and Algorithms

　　CS106B - Programming Abstractions

　　CS161 - Design and Analysis of Algorithms

　　CS166 - Data Structures

　　CS168 - The Modern Algorithmic Toolbox

　　CS190 - Software Design Studio

　　Requirement 2b: Advanced Programming and Computing Algorithms (3-6 units)

　　Earn at least 3 credits from the following:

　　CME213 - Introduction to parallel computing using MPI, openMP, and CUDA

　　CME323 - Distributed Algorithms and Optimization

　　CS149 - Parallel Computing

　　CS194 - Software Project

　　CS246 - Mining Massive Data Sets

　　CS295 - Software Engineering

　　CS315B - Parallel Computing Research Project

　　CS316 - Advanced Multi-Core Systems

　　CS341 - Project in Mining Massive Data Sets

　　GEOPHYS257 - Introduction to Computational Earth Sciences

　　Requirement 3: Experimentation (3 units)

　　Requirement 4: Machine Learning Methods and Applications (6-12 units)

　　Requirement 5: Practical component (3 units)

　　3、賓夕法尼亞大學(xué)-數(shù)據(jù)科學(xué)工程理學(xué)碩士

　　學(xué)制時(shí)長(zhǎng)：1.5-2年

　　核心課程：

　　該課程融合了機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)等核心主題的前沿課程，以及各種選修課程，并提供機(jī)會(huì)將這些技術(shù)應(yīng)用于特定的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域。這些專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域包括網(wǎng)絡(luò)科學(xué)(沃倫網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)科學(xué)中心)、數(shù)字人文(普萊斯數(shù)字人文實(shí)驗(yàn)室)、生物醫(yī)學(xué)(生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究所)和公共政策(賓大沃頓商學(xué)院預(yù)算模型和安納伯格公共政策中心)，以及計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)、電氣與系統(tǒng)工程等傳統(tǒng)領(lǐng)域。

　　以上是關(guān)于美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士讀幾年的全部介紹，歡迎大家添加VX：Tops6868。托普仕留學(xué)多年名校申請(qǐng)經(jīng)驗(yàn)助力你的留學(xué)申請(qǐng)。