一、NUS大學-數據科學和機器學習專業

　　推薦理由：熱門領域跨學科專業，符合高科技發展人才需求

　　NUS大學數據科學和機器學習理學碩士(DSML)是一個跨學科的研究生學位課程，旨在培養數據科學領域的下一代領導者。它由科學學院的數學系、統計和數據科學系以及計算學院的計算機科學系聯合提供。該計劃由新加坡國立大學數據科學領域的領先研究人員以及來自行業的數據科學家提供支持，并提供多個數據科學專業。它的課程整合了計算機科學、數學和統計學等領域的跨學科學習，以及數據分析和機器學習。

　　二、NUS大學-量化金融專業

　　推薦理由：增強行業競爭力，符合市場人才發展模型

　　NUS大學量化金融碩士項目是數學系與經濟學系、統計與數據科學系合作開設的研究生課程。

　　隨著金融市場變得越來越復雜和復雜,需要更高層次的數學知識來更好地理解和分析金融模型和產品,并減輕風險。過去三十年來,定量金融已發展成為一個活躍而成熟的數學分支。該方案的目標是提供基于課程的定量融資高級培訓。預計該方案的畢業生將獲得數量金融方面的先進知識,這將使他們能夠滿足金融部門對在數量金融方面具有深入知識的專業人員日益增長的需求。經濟學系和統計和數據科學系提供的選修單元為學生提供了機會,使他們能夠擴大和加深對金融業使用量化方法的背景和影響的了解。

　　三、NUS大學-統計學專業

　　推薦理由：世界TOP1學科，發展潛力很大。

　　新加坡國立大學的統計和數據科學系一直排名第一根據QS世界大學排名，在世界頂級統計系中名列前茅。該項目旨在讓學生成為教育領域的領導者，并培訓統計學家和數據科學專業人員，使他們能夠理解數據和基于證據的決策，并發揮他們將發揮的作用。

　　該項目的畢業生在銀行和金融、商業和營銷、醫學和健康科學、制造和工程、研究和學術機構，以及許多其他領域就業。

　　該項目為您學生供統計理論和數據科學原理的基礎知識，以及選修課程中廣泛領域的專業技術的實用知識。統計學碩士是那些希望進一步發展其職業生涯的行業統計學家或數據科學家，或希望進入研究領域打下堅實基礎的人的理想選擇。

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