1、英文名稱

　　NUS-Master of Science in Data Science and Machine Learning(DSML)

　　2、管理院系

　　新加坡國立大學理學院數學系、統計與數據科學系和計算學院計算機科學系聯合開設。

　　3、課程內容

　　新加坡國立大學數據科學和機器學習碩士課程包括計算機科學、數學和統計學、數據分析和機器學習等領域的跨學科學習，旨在培養下一代數據科學領域的領導者。

　　4、適合人群

　　希望成為數據科學家，機器學習工程師，應用架構師，基礎設施架構師，數據工程師等工作的人群。

　　5、學制安排

　　新加坡國立大學數據科學和機器學習碩士每年招收一名學員，學員在8月份入學。它分為全日制課程和非全日制課程。全日制學生的最短修讀期為1年，最長修讀期為2年。非全日制學生的最短修讀期為2年，最長修讀期為4年。要完成該課程，每個學生都必須閱讀并通過五門核心課程和五門選修課程。

　　6、學費收入

　　55,590新元(含9%的稅費)，折合人民幣30萬(按照2024年1月23日匯率計算)。

　　7、申請要求

　　學位背景：學士學位(榮譽)或四年制學士學位或同等學歷的定量科學(如數學，統計和物理)，工程或計算科學。

　　英語能力：非英語授課的考生需提交托福(網絡考試最低85分)或雅思(總分最低6.0分)成績。

　　8、人學安排

　　2024年8月入學，提前入學申請于2023年5月16日至2023年7月15日開放;普通入學申請于2023年10月1日至2024年1月31日開放。

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