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根據您的背景來看，其實要想進美國top學校的機器學習碩士，其實難度也是有的，雖然cs輔修數學，彌補專業背景相關的空白，但是您的gpa其實有點低，所以提升的地方還有狠多!

一般美國cs類院校，gpa都在3.5，甚至3.7以上，不知道您現在是大幾，要是大二的話，其實還有一年提高，盡量達到3.5;

再者部分學校對于gre可能可選，但是一般被錄取的新生都會遞交gre成績，一般定量分數要高于語言單項，總分不低于328+;

當然機器學習碩士，也需要學生證明自己的經驗和能力，所以充足的實習經驗，更可提高您的好感。例如：科研能做到什么程度，有沒有專利，有沒有paper，什么級別;實習是什么公司，具體崗位和工作內容相關度及含金量等都需要判斷好而決定去不去做，因為時間寶貴!每一個失敗的選擇都可能面臨巨額機會成本。

遞交的文書一般分三部分，推薦信、簡歷、個人陳述，少數專業還有特殊要求，其中推薦信可以較早開始，避免把事情都堆到最后手忙腳亂來不及。

簡歷和個人陳述一般需要你的主要經歷，如該補的課，實習科研都做的差不多了再開始，因為這些是文書的素材。

希望我的回答可以幫助到您!

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再者部分學校對于gre可能可選，但是一般被錄取的新生都會遞交gre成績，一般定量分數要高于語言單項，總分不低于328+;

當然機器學習碩士，也需要學生證明自己的經驗和能力，所以充足的實習經驗，更可提高您的好感。例如：科研能做到什么程度，有沒有專利，有沒有paper，什么級別;實習是什么公司，具體崗位和工作內容相關度及含金量等都需要判斷好而決定去不去做，因為時間寶貴!每一個失敗的選擇都可能面臨巨額機會成本。

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簡歷和個人陳述一般需要你的主要經歷，如該補的課，實習科研都做的差不多了再開始，因為這些是文書的素材。

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