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你好!從二者的研究領(lǐng)域和學(xué)習(xí)內(nèi)容來(lái)說(shuō)一下不同，BA這個(gè)專業(yè)嚴(yán)格意義上來(lái)說(shuō)沒(méi)有它要去研究領(lǐng)域，它本身是一個(gè)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)背景下所誕生的一個(gè)“工具”專業(yè)，主要任務(wù)就是對(duì)企業(yè)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和呈現(xiàn)，為企業(yè)的決策提供數(shù)據(jù)類的參考依據(jù)，這個(gè)專業(yè)本身的學(xué)習(xí)過(guò)程沒(méi)有什么探究類的成分。所以，BA專業(yè)沒(méi)有博士項(xiàng)目，通常也沒(méi)有本科專業(yè)，主要就是以短期職業(yè)技能提升培養(yǎng)為主的碩士項(xiàng)目，學(xué)習(xí)的內(nèi)容主要包括統(tǒng)計(jì)類知識(shí)，數(shù)據(jù)科學(xué)類知識(shí)，計(jì)算機(jī)編程和數(shù)據(jù)類的知識(shí)，以及商業(yè)領(lǐng)域的市場(chǎng)，客戶，管理類知識(shí)，是完全應(yīng)用導(dǎo)向的專業(yè)。

OR中文翻譯成運(yùn)籌學(xué)，它的研究領(lǐng)域主要是如何進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化，對(duì)復(fù)雜的，系統(tǒng)性的問(wèn)題如何找到最優(yōu)解，背后其實(shí)是數(shù)學(xué)知識(shí)和理論的應(yīng)用，所以運(yùn)籌學(xué)通常會(huì)被歸到應(yīng)用數(shù)學(xué)這個(gè)領(lǐng)域下面的一個(gè)子方向。運(yùn)籌學(xué)最開(kāi)始有用武之地的領(lǐng)域就是人類社會(huì)大規(guī)模的工業(yè)化體系中，當(dāng)時(shí)我們的生產(chǎn)加工系統(tǒng)變得復(fù)雜，分工眾多，需要各個(gè)部分，人員協(xié)作完成的時(shí)候，如何提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量，降低成本，這樣一個(gè)系統(tǒng)化的問(wèn)題就出現(xiàn)了，而運(yùn)用數(shù)學(xué)模型對(duì)這樣的系統(tǒng)化問(wèn)題進(jìn)行分析和求解就是運(yùn)籌學(xué)，這也是美國(guó)高校的運(yùn)籌學(xué)通常開(kāi)設(shè)在工業(yè)與系統(tǒng)工程學(xué)院下的原因。運(yùn)籌學(xué)要學(xué)習(xí)的內(nèi)容主要包括優(yōu)化，隨機(jī)過(guò)程，數(shù)學(xué)建模等。

同時(shí)，隨著現(xiàn)在各行業(yè)對(duì)于系統(tǒng)性問(wèn)題解決的需要，運(yùn)籌學(xué)也現(xiàn)在常常應(yīng)用到金融分析領(lǐng)域，管理科學(xué)領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)和科技領(lǐng)域等。對(duì)于金融和咨詢類的就業(yè)，對(duì)于咨詢類的就業(yè)，二者都有機(jī)會(huì)，但如果側(cè)重金融領(lǐng)域，找量化類的一些崗位，運(yùn)籌學(xué)的背景相比BA更有競(jìng)爭(zhēng)力。

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同時(shí)，隨著現(xiàn)在各行業(yè)對(duì)于系統(tǒng)性問(wèn)題解決的需要，運(yùn)籌學(xué)也現(xiàn)在常常應(yīng)用到金融分析領(lǐng)域，管理科學(xué)領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)和科技領(lǐng)域等。對(duì)于金融和咨詢類的就業(yè)，對(duì)于咨詢類的就業(yè)，二者都有機(jī)會(huì)，但如果側(cè)重金融領(lǐng)域，找量化類的一些崗位，運(yùn)籌學(xué)的背景相比BA更有競(jìng)爭(zhēng)力。