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你好題主!錄取競爭非常激烈，與芝加哥大學的大多數課程不相上下。他們還沒有公布官方的錄取率，但據招生部門認識的一些人說，最后一屆的錄取率約為8%。

該程序平衡良好，深入研究了統計方法，線性代數，時間序列，非線性模型，數據相關的類等。此外，課程還包括研究/學習設計以及一些以商業/領導力為重點的課程。將統計/數學、技術和商業重點很好地融合在一起，有助于確保學生全面發展。

編程是不教授的(盡管每個學期都有關于特定主題的研討會，如R、Python、Hadoop等)，所以你應該了解基礎知識或自己解決它。

以布斯為中心(我猜大體上也是芝加哥大學傾向的)，很多課程材料有時會大量地與金融例子相關，等等。即使你在那個領域沒有經驗，也有很多在這個領域有工作經驗或學位的學生很樂意幫助你。

學生們很聰明。在上過的相當多的課程中，獲得高等學位的學生(無論是MS/MBA還是PhD)的人數超過了第一個攻讀MS學位的學生。

教員包括其他項目(Booth / Quant Math/ Stats)的教授和行業專家。作為一所研究型大學，有一些課程傾向于更專注于理論，但從我的經驗來看，這是一個很好的平衡。

這是一所嚴肅大學的嚴肅項目，絕不僅僅是為了趕時髦的“大數據教育”(從他們啟動和運行這個項目所花的時間來看，這一點應該是顯而易見的)。到目前為止(截至2015年初)，這個項目還不到一年，一些學校已經有了5-7年的項目。

由于一切都是新事物，仍有一些成長的煩惱，但沒有什么重大的，粗糙的邊緣剛剛解決。

社交機會也很好。有很多令人印象深刻的人走在Gleacher的大廳里，你可以選擇其他項目的課程(Booth/Harris等)。自從我到那里以來，這個項目已經組織了兩次與潛在雇主的會議(我們談論的都是重量級人物，谷歌等等)，并安排了一些同樣令人印象深刻的人(比如哈德利·維克漢姆)的演講活動。

希望我的回答可以幫助到您！

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該程序平衡良好，深入研究了統計方法，線性代數，時間序列，非線性模型，數據相關的類等。此外，課程還包括研究/學習設計以及一些以商業/領導力為重點的課程。將統計/數學、技術和商業重點很好地融合在一起，有助于確保學生全面發展。

編程是不教授的(盡管每個學期都有關于特定主題的研討會，如R、Python、Hadoop等)，所以你應該了解基礎知識或自己解決它。

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學生們很聰明。在上過的相當多的課程中，獲得高等學位的學生(無論是MS/MBA還是PhD)的人數超過了第一個攻讀MS學位的學生。

教員包括其他項目(Booth / Quant Math/ Stats)的教授和行業專家。作為一所研究型大學，有一些課程傾向于更專注于理論，但從我的經驗來看，這是一個很好的平衡。

這是一所嚴肅大學的嚴肅項目，絕不僅僅是為了趕時髦的“大數據教育”(從他們啟動和運行這個項目所花的時間來看，這一點應該是顯而易見的)。到目前為止(截至2015年初)，這個項目還不到一年，一些學校已經有了5-7年的項目。

由于一切都是新事物，仍有一些成長的煩惱，但沒有什么重大的，粗糙的邊緣剛剛解決。

社交機會也很好。有很多令人印象深刻的人走在Gleacher的大廳里，你可以選擇其他項目的課程(Booth/Harris等)。自從我到那里以來，這個項目已經組織了兩次與潛在雇主的會議(我們談論的都是重量級人物，谷歌等等)，并安排了一些同樣令人印象深刻的人(比如哈德利·維克漢姆)的演講活動。

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